深層学習 第3回コード進行解析
2021.01.02
YouTube でも紹介しています。画像をクリックすると再生できます。
深層学習第2回では、マルコフ連鎖により、歌詞を自動生成してみました。
第3回では、第2回で歌詞と同時にスクレイピングしていたコード進行を解析してみます。
第2回で参考にさせていただいた「暮らしの小さじ」さんは、複数の楽曲から深層学習によるコード進行を生成しています。
LSTMを用いた深層学習を行いたい方はそちらを参考にしてください。
アイドルソングを自動生成してみた(2)コード進行生成
今回行うのは対象とする1つの楽曲のコード進行の解析です。タイトルに深層学習と付けていますが、深層学習用ライブラリーは使用していません。
深層学習という言葉はとても魅力的ですが、ライブラリーに頼らず自分で考えることも無駄ではないと思います。
さて、音楽のコード進行には規則性があり、コードをランダムに並べたのでは曲として成立しません。
複数の曲を収集して、深層学習した結果は、場合によってはそのアーティストの雰囲気を反映しないものになることもありえます。
学習モデルを使用する際には、その辺りも検討してみてください。
それでは解析を始めましょう。
深層学習第2回で取得した、アイドルグループ「BiSH」の「オーケストラ」のコード進行は下記の通りです。
E>B>C#m>A>E>B>C#m>A>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>EonG#>EonG#>A>A>EonG#>EonG#>A>A>EonG#>EonG#>A>A>F#m>F#m>B>B>B>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E
ブラウザが適当な場所で自動的に折り返して表示していますが、ひと続きのコード進行です。
■連続する同じコードは1つを残して削除する
同じコードが続く場合、それを一つに集約します。
例)・・・・Am>B>E>E>A>A>EonG#>F#m・・・・
↓
・・・・Am>B>E>A>EonG#>F#m・・・・
連続する同じコードはフレーズの繰り返しなど、雰囲気を盛り上げたいときに意図的に表記するので除いても問題なさそうです。
この処理を、Python でプログラミングしてみましょう。
# 連続する同じコードを削除する
def eraseSameChord(chordSeqs):
key = ''
seqTexts = []
for chord in chordSeqs:
if key != chord:
seqTexts.append(chord)
key = chord
return seqTexts
chordSeqs = chordText.split('>')
chordSeqs = eraseSameChord(chordSeqs)
chordText = '>'.join(chordSeqs)
print(chordText)
Pythonのコードを実行してみると、下記のようになります。
※Pythonコードは、表示の都合で、字下げを全角スペースで行っています。
実行するには、本文最後に記載のコードを使用してください。
E>B>C#m>A>E>B>C#m>A>E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>EonG#>A>EonG#>A>EonG#>A>F#m>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
元のコード進行より、若干短くなっています。これが極端に短くなる曲は、かなりハイテンションな曲かもしれません。
■コード進行の重複を探す
このコード進行を2つ並べて、一方をずらしていき、合致する箇所を検出し、検出件数もカウントしていきます。
ここでは、連続する4つ以上のコードが一致する場合を、合致の条件としています。
# 重複コード検出
def detectSequence(chordSeqs):
seqTexts = []
seqLength = len(chordSeqs)
for ival in range(1,seqLength-4):
duplicate = [0] * (seqLength-ival)
for pos in range(0,seqLength-ival):
if chordSeqs[pos+ival] == chordSeqs[pos]:
duplicate[pos] += 1
dupText = ''
dupCnt = 0
for pos, dup in enumerate(duplicate):
if dup==1:
dupCnt += 1
if len(dupText)==0:
dupText += chordSeqs[pos]
else:
dupText += '>'
dupText += chordSeqs[pos]
else:
if dupCnt>=4:
seqTexts.append(dupText)
dupCnt = 0
dupText = ''
if dupCnt>=4:
seqTexts.append(dupText)
return seqTexts
# 同じコード進行をカウントおよび削除する
def aggregateSequence(chordSeqs):
chordSeqs.sort()
uniqTexts = [chordSeqs[0]]
key = chordSeqs[0]
cnt = 1
dic = {}
i = 0
for text in chordSeqs:
if key != text:
dic[i] = cnt
i += 1
cnt = 1
uniqTexts.append(text)
key = text
else:
cnt += 1
if key == text:
dic[i] = cnt
i += 1
chordSeqs = []
for k,v in sorted(dic.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True):
chordSeqs.append(uniqTexts[k])
print(v,':',uniqTexts[k])
return chordSeqs
chordSeqs = detectSequence(chordSeqs)
chordSeqs = aggregateSequence(chordSeqs)
separator = chordSeqs[0]
重複頻度とともに重複コード進行が抽出されます。
22 : B>E>B>C#m
6 : B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E
4 : B>E>A>EonG#>F#m>B>E
4 : B>E>B>C#m>D
3 : B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
3 : E>A>EonG#>F#m>B>E
2 : F#m>B>E>B>C#m
1 : B>E>A>EonG#>F#m>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
1 : B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
1 : B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
1 : E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
1 : E>B>C#m>A>E
1 : EonG#>A>EonG#>A
この中で頻繁に現れる B>E>B>C#m のコード進行がこの曲の基本となっているようです。
■重複コードを基本コード進行で分割する
検出した重複コードを、この基本コード進行が現れる部分で分割します。
例えば、下記のコード進行の場合
B>E>A>EonG#>F#m>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
↓5つに分割される
B>E>A>EonG#>F#m
D>Bsus4
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
分割されたコード進行のうち、4つ以上のコードが含まれるコード進行のみを残します。
# コード列を特定のコード列で分割する
def separateSequence(separator,chordSeqs):
seqTexts = []
if separator not in chordSeqs:
return chordSeqs
for text in chordSeqs:
#print("text=",text)
if separator not in text:
seqTexts.append(text)
elif text == separator:
seqTexts.append(separator)
else:
tokens = text.split(separator)
for token in tokens:
if token != '':
#print("token=",token)
sepTokens = token.split('>')
tmp = []
for sepToken in sepTokens:
if sepToken != '':
tmp.append(sepToken)
if len(tmp) > 4:
editToken = '>'.join(tmp)
#print("append-editToken=",editToken)
seqTexts.append(editToken)
return seqTexts
chordSeqs = separateSequence(separator,chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
重複コードが分割されて短くなっています。
B>E>B>C#m
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E
B>E>A>EonG#>F#m>B>E
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
E>A>EonG#>F#m>B>E
B>E>A>EonG#>F#m
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
E>B>C#m>A>E
EonG#>A>EonG#>A
■重複コードの先頭と末尾のコードが同じ場合、末尾のコードを削除する
def checkBothEnds(chordSeqs):
seq = []
for key, seqText in enumerate(chordSeqs):
seq = seqText.split('>')
endPos = len(seq) - 1
if seq[0] == seq[endPos]:
seq.pop(endPos)
chordSeqs[key] = '>'.join(seq)
return chordSeqs
chordSeqs = checkBothEnds(chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
B>E>B>C#m
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E
B>E>A>EonG#>F#m>B>E
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
E>A>EonG#>F#m>B
B>E>A>EonG#>F#m
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B
E>B>C#m>A
EonG#>A>EonG#>A
■同一重複コードを削除する
同じ重複コードを削除します。
# 重複するコード進行を削除する
def removeDuplicate(chordSeqs):
chordSeqs.sort()
uniqSeq = []
uniqSeq = [chordSeqs[0]]
key = chordSeqs[0]
for text in chordSeqs:
if key != text:
uniqSeq.append(text)
key = text
return uniqSeq
chordSeqs = removeDuplicate(chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
B>E>A>EonG#>F#m
B>E>A>EonG#>F#m>B>E
B>E>B>C#m
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
E>A>EonG#>F#m>B
E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B
E>B>C#m>A
EonG#>A>EonG#>A
■含まれるコード数の少ない順に重複コードを並びかえる
コード進行をその中に含まれるコードの数の少ない順にソートします。
#構成しているコードの数でソートする
def sortSequence(chordSeqs):
dic = {}
newSeq = []
for i, seq in enumerate(chordSeqs):
dic[i] = len(seq.split('>'))
for k,v in sorted(dic.items(), key=lambda x:x[1]):
newSeq.append(chordSeqs[k])
return newSeq
chordSeqs = sortSequence(chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
B>E>B>C#m
E>B>C#m>A
EonG#>A>EonG#>A
B>E>A>EonG#>F#m
E>A>EonG#>F#m>B
B>E>A>EonG#>F#m>B>E
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E
E>A>EonG#>F#m>B>E>A>EonG#>F#m>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>A>EonG#>F#m>B>E
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
■包括重複コードを再度分割する
構成するコード数の少ない順に重複コードを並べてみると、その短いコード進行が、コード数の多い重複コードの一部分になっているものがあることに気付きます。
そういう場合は、短い構成要素のコード進行に合致する箇所で、長いコード進行を再分割して、分割されたコード進行の構成コード数が4個以上のものを残します。
seqTexts = chordSeqs
for text in chordSeqs:
seqTexts = separateSequence(text,seqTexts)
seqTexts = sortSequence(seqTexts)
for text in seqTexts:
print(text)
B>E>B>C#m
E>B>C#m>A
EonG#>A>EonG#>A
B>E>A>EonG#>F#m
E>A>EonG#>F#m>B
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
■再度、同一の重複コードを削除する
この分割処理の過程で、同一の重複コードが生成されてしまうので、再度、同一の重複コードを削除します。
重複コードをアルファベット順にソートします。最終的に7つのコード進行に集約されました。
chordSeqs = removeDuplicate(seqTexts)
for text in chordSeqs:
print(text)
B>E>A>EonG#>F#m
B>E>B>C#m
Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am
D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#
E>A>EonG#>F#m>B
E>B>C#m>A
EonG#>A>EonG#>A
ここまで集約されると、曲の構成を理解する上で、かなりの手助けになると思います。
■コード進行の解析結果表示
全体のコード進行に含まれる、この7つのコード進行を色分けして編集します。
# コード進行の解析結果表示
def editSequence(chordSeqs,chordText):
colors=['red','fuchsia','lime','blue','aqua','purple','green','navy']
chordText = chordText.replace('>','>')
for i, text in enumerate(chordSeqs):
tmp = text.replace('>','>')
reptext = '<strong><font color='+colors[i]+'>['+tmp+']</font></strong>'
chordText = chordText.replace(tmp,reptext)
return chordText
chordText = editSequence(chordSeqs,chordText)
print(chordText)
[E>B>C#m>A]>[E>B>C#m>A]>E>A>EonG#>F#m>[B>E>A>EonG#>F#m]>[B>E>B>C#m]>D>Bsus4>[B>E>B>C#m]>[D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#]>[B>E>B>C#m]>[Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am]>[B>E>B>C#m]>[Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am]>[B>E>A>EonG#>F#m]>[B>E>B>C#m]>D>Bsus4>[B>E>B>C#m]>[D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#]>[B>E>B>C#m]>[Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am]>[B>E>B>C#m]>[Bm>A>G #m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am]>B>[EonG#>A>EonG#>A]>EonG#>A>F#m>[B>E>B>C#m]>[Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am]>[B>E>B>C#m]>[Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am]>[B>E>A>EonG#>F#m]>[B>E>A>EonG#>F#m]>B>E
とても難しく思えたコード進行も、こうしてみると意外とわかりやすく感じます。
また、ここで重要なのは、色分けされていない通常のコード進行に含まれないコード進行の部分です。
このコード進行のつなぎが、プロの実力かもしれません。
今回は独自のコード解析を行ってみました。
複数のフィルター処理、再分割などのフィードバックなど、ニューラルネットワークに近いものがあるかもしれません。
chordAnalyzer.py
# 連続する同じコードを削除する
def eraseSameChord(chordSeqs):
key = ''
seqTexts = []
for chord in chordSeqs:
if key != chord:
seqTexts.append(chord)
key = chord
return seqTexts
# 重複コード検出
def detectSequence(chordSeqs):
seqTexts = []
seqLength = len(chordSeqs)
for ival in range(1,seqLength-4):
duplicate = [0] * (seqLength-ival)
for pos in range(0,seqLength-ival):
if chordSeqs[pos+ival] == chordSeqs[pos]:
duplicate[pos] += 1
dupText = ''
dupCnt = 0
for pos, dup in enumerate(duplicate):
if dup==1:
dupCnt += 1
if len(dupText)==0:
dupText += chordSeqs[pos]
else:
dupText += '>'
dupText += chordSeqs[pos]
else:
if dupCnt>=4:
seqTexts.append(dupText)
dupCnt = 0
dupText = ''
if dupCnt>=4:
seqTexts.append(dupText)
return seqTexts
# 同じコード進行をカウントおよび削除する
def aggregateSequence(chordSeqs):
chordSeqs.sort()
uniqTexts = [chordSeqs[0]]
key = chordSeqs[0]
cnt = 1
dic = {}
i = 0
for text in chordSeqs:
if key != text:
dic[i] = cnt
i += 1
cnt = 1
uniqTexts.append(text)
key = text
else:
cnt += 1
if key == text:
dic[i] = cnt
i += 1
chordSeqs = []
for k,v in sorted(dic.items(), key=lambda x:x[1], reverse=True):
chordSeqs.append(uniqTexts[k])
print(v,':',uniqTexts[k])
return chordSeqs
# コード列を特定のコード列で分割する
def separateSequence(separator,chordSeqs):
seqTexts = []
if separator not in chordSeqs:
return chordSeqs
for text in chordSeqs:
#print("text=",text)
if separator not in text:
seqTexts.append(text)
elif text == separator:
seqTexts.append(separator)
else:
tokens = text.split(separator)
for token in tokens:
if token != '':
#print("token=",token)
sepTokens = token.split('>')
tmp = []
for sepToken in sepTokens:
if sepToken != '':
tmp.append(sepToken)
if len(tmp) > 4:
editToken = '>'.join(tmp)
#print("append-editToken=",editToken)
seqTexts.append(editToken)
return seqTexts
# コードの先頭と末尾が同じ場合、末尾のコードを削除する
def checkBothEnds(chordSeqs):
seq = []
for key, seqText in enumerate(chordSeqs):
seq = seqText.split('>')
endPos = len(seq) - 1
if seq[0] == seq[endPos]:
seq.pop(endPos)
chordSeqs[key] = '>'.join(seq)
return chordSeqs
# 重複するコード進行を削除する
def removeDuplicate(chordSeqs):
chordSeqs.sort()
uniqSeq = []
uniqSeq = [chordSeqs[0]]
key = chordSeqs[0]
for text in chordSeqs:
if key != text:
uniqSeq.append(text)
key = text
return uniqSeq
# 構成しているコードの数でソートする
def sortSequence(chordSeqs):
dic = {}
newSeq = []
for i, seq in enumerate(chordSeqs):
dic[i] = len(seq.split('>'))
for k,v in sorted(dic.items(), key=lambda x:x[1]):
newSeq.append(chordSeqs[k])
return newSeq
# コード進行の解析結果表示
def editSequence(chordSeqs,chordText):
colors = ['red','fuchsia','lime','blue','aqua','purple','green','navy','teal']
chordText = chordText.replace('>','>')
for i, text in enumerate(chordSeqs):
tmp = text.replace('>','>')
reptext = '[' + tmp + ']'
chordText = chordText.replace(tmp,reptext)
return chordText
chordText = 'E>B>C#m>A>E>B>C#m>A>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>B>C#m>D>Bsus4>B>E>B>C#m>D>B>A>BonA>G#m>C#m>F#m>B>E>F#m>B>G#m>C#m>F#m>G#m>A>F#onA#>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>EonG#>EonG#>A>A>EonG#>EonG#>A>A>EonG#>EonG#>A>A>F#m>F#m>B>B>B>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>B>C#m>Bm>A>G#m>C#>C#onB>F#m>G#m>Am>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E>E>A>A>EonG#>F#m>F#m>B>B>E'
print(chordText)
chordSeqs = chordText.split('>')
print("---------- eraseSameChord(chordSeqs) ----------")
# 連続する同じコードを削除する
chordSeqs = eraseSameChord(chordSeqs)
chordText = '>'.join(chordSeqs)
print(chordText)
# 重複コード検出
chordSeqs = detectSequence(chordSeqs)
print("---------- aggregateSequence(chordSeqs) ----------")
# 同じコード進行をカウントおよび削除する
chordSeqs = aggregateSequence(chordSeqs)
separator = chordSeqs[0]
print("---------- separateSequence(separator,chordSeqs) ----------")
# コード列を特定のコード列で分割する
chordSeqs = separateSequence(separator,chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
print("---------- checkBothEnds(chordSeqs) ----------")
# コードの先頭と末尾が同じ場合、末尾のコードを削除する
chordSeqs = checkBothEnds(chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
print("---------- removeDuplicate(chordSeqs) ----------")
# 重複するコード進行を削除する
chordSeqs = removeDuplicate(chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
print("---------- sortSequence(chordSeqs) ----------")
# 構成しているコードの数でソートする
chordSeqs = sortSequence(chordSeqs)
for text in chordSeqs:
print(text)
print("---------- separateSequence(text,seqTexts)/sortSequence(seqTexts) ----------")
# コード列を特定のコード列で分割する
seqTexts = chordSeqs
for text in chordSeqs:
seqTexts = separateSequence(text,seqTexts)
# 構成しているコードの数でソートする
seqTexts = sortSequence(seqTexts)
for text in seqTexts:
print(text)
print("---------- removeDuplicate(seqTexts) ----------")
# 重複するコード進行を削除する
chordSeqs = removeDuplicate(seqTexts)
for text in chordSeqs:
print(text)
print("---------- editSequence(chordSeqs,chordText) ----------")
# コード進行の解析結果表示
chordText = editSequence(chordSeqs,chordText)
print(chordText)
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作中のあらゆるシーンを再現することが可能なファン必見の一品となっている。
Newtonライト2.0 ベイズ統計
ベイズ統計は,結果から原因を推定する統計学です。AIや医療などの幅広い分野で応用されています。その基礎となるのは18世紀に考えだされた「ベイズの定理」です。
この本では,ベイズ統計学のきほんをやさしく紹介していきます。
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