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音声変換・参照音声編集
2024.11.10

YouTube でも紹介しています。画像をクリックすると再生できます。

今回は音声変換の前段階として参照音声の編集を行います。
元音源としてはアニメのエンディング動画を使ってみました、

●ボーカルとBGMを分離する
音声分離アプリケーションにはUniFabボーカルリムーバーAIを使ってみます。


UniFab ボーカルリムーバー AI

ボーカルリムーバーAIサイトを下にスクロールすると、音声分離の効果を確認できます。

動画と音声ファイルを簡単に変換
カラオケのためのMV(ミュージック ビデオ)を編集したい場合でも、単にボーカルを抽出してBGMで歌を練習したい場合でも、UniFab ボーカルリムーバー AI は多様なニーズに対応します。UniFab ボーカルリムーバー AI は動画ファイルと音声ファイルのインテリジェントな分離をともにサポートし、より多くのオプションを提供します。
UniFab ボーカルリムーバー AI は、変換前ファイルとして MP4、MKV、MP3、FLACなどの形式をサポートしています。

システム要件
推奨OS:Windows 11/10(64ビット)
推奨PC構成
システムメモリ(RAM):16GB以上
グラフィックカード:Nvidia RTX 30シリーズ以上、8GB VRAM
CPU:Intel i7 第10世代またはAMD Ryzen 5000シリーズ以上

下記のファンレス・ミニPC環境でも音声分離できました。



UniFabサイトからダウンロードしてインストール、起動します。

「無料お試しを開始」をクリックします


「始める UniFab」をクリックします


左側のVocal Removerタグを選択して、MP3ミュージックファイルやMP4動画ファイルをアップロードします。


ボーカルを抜き出すときは、出力トラックにボーカルをチェックし、出力フォーマットを指定します。
保存先を指定して開始ボタンを押すと、Vocal_Remover というディレクトリが作成されてその中に変換後のファイルが保存されます。
Vocal Remover AIを用いると市販の音源や動画であれば、ノイズもなくかなりの精度で音声の抽出が可能のようです。

●ボーカルの編集
品質の悪い音源を用いた場合のノイズ除去にはAudacityを利用します、
【簡単!】無料ソフトAudacityでノイズ除去をする方法

Vocal Remover AIで抽出したボーカルファイルをAudacityで開きます。

ボーカルを含まないノイズ部分だけを選択し、「エフェクト」→「ノイズ除去と修復」→「ノイズを低減」を選択します。


「ノイズプロファイルの取得」をクリックするとノイズの低減ウィンドウが閉じられます。


ノイズを除去する範囲に「選択」→「すべて」を指定します。

この状態で、再度「ノイズの低減」エフェクトを開きます。

ノイズ低減(dB) 値を大きくするほどノイズが減りますが、その分音声も劣化します。
感度 ノイズとみなす閾値のようなものです。ノイズが変動が少なければ、この値を小さくしても綺麗に除去できます。
周波数平滑化(バンド)ノイズ除去による違和感を緩和する度合いです。
ノイズ:低減、残存 「低減」にするとノイズ除去され、「残存」にすると逆に除去したいノイズだけが残ります。

「プレビュー」ボタンを押すとエフェクト適用後の音声が確認できるので、聴きながら調整します。 「OK」を押すとノイズが除去されます。 再生してみて納得いかない場合は、再度「ノイズの低減」エフェクトを開いて調整します。

次に無音部分を削除します。
無音検出で余分な間をカットする方法

Vocal Remover AI を使ってボーカルを抽出した際に、曲中の間奏部分が長いと、その一部をボーカルとして認識してしまうことがあります。 まずはその誤認識された間奏部分を削除します。

削除範囲を選択して、「編集」→「削除」を実施します。


「選択」→「すべて」をクリックして、音声ファイル全体を指定します。
「エフェクト」→「特殊」→「無音を切り詰め」をクリックしてプロパティ・ウィンドウを開きます。

パラメータについては以下の通りです。
閾値:「無音」と判定する音量を設定します
継続時間: 「閾値」を下回る音量が「継続時間」で設定した時間を超えた場合「無音」として判定され切り詰められます
アクション:「検出された無音の切り詰め」セレクトボックスで、切り詰め/圧縮のいずれかを選択します
・切り詰め:無音箇所を何秒に切り詰めるかの指定します
・圧縮:無音箇所を何%に圧縮するかの指定します

「無音を切り詰め」設定ボックスの「適用」をクリックします。


これで音声変換用の参照音声が完成です。
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